愛読書香設定マイクロソフトtts聴書 Docker自建版

前言#

手間をかけたくない方には、Vercel へのデプロイがより便利かもしれません。詳細は愛読書香聴書 Microsoft AI 音声 TTS Vercel デプロイチュートリアル | Yunfi's Blog をご覧ください。

docker による実現
プロジェクトアドレス yy4382/ms-ra-forwarder-for-ifreetime
wxxxcxx/ms-ra-forwarder: 無料のオンラインテキスト音声変換 API (github.com) を基に改良されたものです。ぜひ大佬にスターを付けてください。
特に@justnsms 大佬のコードに感謝します。彼の助けがなければ、こんなに便利な方法はなかったでしょう。
設定中に問題が発生した場合は、メールを送ってください（メールアドレスはブログのサイドバーにあります）。

前提条件#

Docker を実行できるマシンが必要です。
Docker がインストールされていること。

この文章の Docker インストールセクションを参考にしてください：#Docker のインストール | Yunfi's Blog

サーバーサイドのインストール#

インストール#

# 任意の名前のフォルダーを作成
mkdir ifreetime_tts&&cd ifreetime_tts

# ファイルをダウンロード
wget https://gist.github.com/yy4382/d0c2a5e2c19323f4aa651f99317fd53e/raw/docker-compose.yml

# コンテナを起動
docker compose up -d
# 完了しました！以下の方法で成功を確認し、愛読書香で聴書を設定してください。

トークンを設定したい場合は、yaml ファイルのコメントに従って操作してください。

iOS 端末の愛読書香の設定#

Vercel デプロイチュートリアル | 愛読設定部分を参考にしてください。唯一の違いはアドレスで、https://ip:3000/api/aiyue であるべきです。

問題があればコメントしてください。

付録#

これは私が最初に作ったバージョンで、かなり複雑です。参考までにどうぞ。

2 つのサービスが必要です。1 つは TTS テキスト音声変換サービスで、Android の読書 3.0 を使用するだけならこれだけで大丈夫です。もう 1 つは最初のサービスを愛読書香が使用できる形式に変換するものです。
2 つのプロジェクトのアドレス：wxxxcxx/ms-ra-forwarder: 無料のオンラインテキスト音声変換 API (github.com) 、iranee/ifreetime: iOS 愛読書香 TTS 自建サービス (github.com)、両方の大佬にスターを付けることを忘れずに。

少し面倒ですが、Docker の基礎知識が必要です。しかし、これによりすべてがどのように機能しているかを理解できます。文末に置いておきます。

ms-ra-forwarder#

GitHub アドレス：wxxxcxx/ms-ra-forwarder: 無料のオンラインテキスト音声変換 API (github.com)
プロジェクト自体は docker-compose.yml ファイルを提供しているので、そのまま使用できます。
http://あなたのip:3000 を開いて、このページが表示されるか確認してください。

入力例

Vercel を使用することもできますが、毎月 100G の無料トラフィックしかないため、多く聴く方や他のサービスも利用している方は注意が必要です。

Microsoft が Azure の試用を終了したため、RA（Edge の音声読み上げ）インターフェースを使用するしかありません。

ifreetime#

プロジェクトアドレス：iranee/ifreetime: iOS 愛読書香 TTS 自建サービス (github.com)
もしサーバーがすでに PHP をサポートするウェブサイトを運営している場合は、プロジェクト内の ra.php の http://127.0.0.1:3000/api/ra の IP を最初のステップで使用したものに変更し、ウェブサイトに追加するだけで大丈夫です。
もしそうでない場合は、この PHP ファイルを実行するために Docker コンテナを作成する必要があります（警告：私は PHP を書いたことがないので、Dockerfile の書き方は ChatGPT からのもので、最適である保証はありませんが、動作するはずです。実際に成功しました）。

新しいフォルダーを作成し、仮に ifreetime と呼びます（他の名前でも構いません）。
フォルダーに入り、src という名前のフォルダーを作成し、プロジェクト内の ra.php をそこに入れます（またはプロジェクト全体をクローンしても構いません）。
ra.php を修正し、http://127.0.0.1:3000/api/ra の 127.0.0.1:3000 を最初のステップで生成した IP + ポートに変更します。
- サーバーの場合、最も便利な方法は直接パブリック IP + ポートを使用することです。Synology の場合、最も簡単なのはローカル IP + ポートを使用することです。
- テスト済みの他の代替案：
  1. クラウドサーバーでドメイン解析とリバースプロキシを設定した後、https://tts.example.com/api/ra の形式を使用する（https://tts.example.com で ms-ra-forwarder にアクセス可能）。
  2. ローカル Docker の IP を使用する。一般的には 172.17.0.1 なので、http://172.17.0.1:3000/api/raの形式になるはずです。
- 不可行な案：127.0.0.1 を使用することはできません。なぜなら、コンテナ内だからです。
- 問題が発生する可能性のある案：ドメイン + ポートの形式、例えば https://www.example.com:3000/api/ra は特に NAS の場合、80/443 が使用できないため、追加のポートを加えなければなりません。これにより失敗した人もいますが、これが原因かどうかは不明です。成功した場合は、メールで教えてください（メールアドレスはブログに記載されています）。

ifreetime フォルダーに戻り、Dockerfile という名前の新しいファイルを作成し、内容を以下のようにします。

# ベースイメージを設定
FROM php:7.3

# ローカルコードをコンテナの /var/www/html ディレクトリにコピー
COPY src/ /var/www/html/

# コンテナ内の作業ディレクトリを設定
WORKDIR /var/www/html

# コンテナの8000ポートを公開
EXPOSE 8000

# PHPサーバーを起動
CMD ["php", "-S", "0.0.0.0:8000"]

ビルドして実行します：ifreetime ディレクトリ内で、以下のコマンドを順に入力します。
```
docker build -t ifreetime .
docker run -d -p 12222:8000 ifreetime
```
この方法では、愛読書香の設定（およびテスト時）で 3000 を 12222 に変更する必要があります。また、/api/aiyue を /ra.php に変更します。
モバイルアプリを開き、聴書設定 -> カスタム音声ライブラリに進みます。
作成 -> 高度なカスタム音声合成

名前：任意

合成文字数：200 を推奨

リクエスト方法：GET

アドレス：ra.php のネットワークアドレス。上記の方法をインストールした場合、http://あなたのip:12222/ra.php になります。

パラメータ -> 追加 -> リクエストパラメータを入力してください：voiceName、内容は自分が望む声を入力します（こちらを参考に）、例えば zh-CN-XiaoxiaoNeural。

パラメータ -> 追加 -> リクエストパラメータを入力してください：text、内容は %@を入力します。

解析フィールド -> 追加 -> 解析フィールドとルールを入力してください：playData、内容は ResponseData を入力します。

発音をテストし、正しければ OK です。